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月薪4000的印度司机都知道AI就是未来,积极投资孩子,台湾还在等什么?

   亚太地区约有1/3教育机构针对AI教育研拟方案,也有32%的教育机构已落实AI教育。《远见》记者前进印度班加罗尔发现,此刻印度虽然AI基础建设落后,但AI正在改变校园运作的方式,而印度政府也野心勃勃,想要在未来成为全球三大强国。台湾是否也能和印度一样,“后发先至”,搭上这波AI教育热?

过去两年,AI(人工智能)已是科技界的关键词,2019年并逐渐和教育场域擦出火花。先是鸿海创办人郭台铭在2019年5月邀请专家学者合编《人工智能导论》,但不少非理工背景的学生仍嫌内容艰涩。

即便如此,AI教育走入寻常百姓家的脚步并未停过。随著12年国教新课纲已在8月上路,教育部也推出AI教材——《和AI做朋友》。

一时间,AI教育百花齐放,但究竟什么是AI教育?该如何推动AI教育?《远见》记者前进印度IT产业重镇班加罗尔(Bangalore)一探究竟。

全球人口第二大国 砸预算拚AI

2019年秋天,《远见》记者抵达班加罗尔机场时已是深夜一点,但出境大厅依旧挤满人潮、生气蓬勃,反映出开发中国家印度充满活力,也显示这个全球人口第二大国发展AI教育的潜力。

图/印度IT产业重镇班加罗尔(Bangalore)。取自

2019年2月,印度政府公布预算案,除3.18兆卢比(约台币1.37兆元)以外,印度政府首度斥资40亿卢比(约台币17.22亿元),创建20个世界级研究机构,聚焦AI科技与创新。不少调研机构也一致认为,印度未来势必成为全球三大AI强国。

从机场往市区的路上,司机向记者透露,虽然自己月薪仅约1万卢比(约台币4217元),但有两儿两女的他,若想让下一代翻身,只能把微薄收入全都用在孩子的教育上。

问司机对AI教育的看法,他语带期待地说,“这是印度的未来,”四个孩子要过更好的日子,就靠它了。因此,他选择让孩子进入品质较好、学费翻倍的私立中学就读。

印度总理莫迪(Narendra Damodardas Modi)就不断强调,明日印度由两个IT决定:一个是印度人才(Indian Talent),另一个是信息科技(Information Technology)。

近几年来,印度政府可说卯足全力发展AI教育,目标是要在2022年培养7亿个有AI技术的劳动力人口,就业市场也同时要有37%的职缺是与AI技术有关。

图/印度总理莫迪。达志影像

AI引起兴趣 基础建设落后是隐忧

走进印度校园,发现上行下效的风气,不少学校早就导入AI工具。例如历史课上,老师只在萤幕上输入印度国父甘地(Mohandas Karamchand Gandhi)的名字,就出现甘地的脸庞,老师不用额外再制作PowerPoint投影片。

类似的AI工具正在翻转印度校园。微软印度团队近年来发现,只要导入AI工具,不仅学生上课更专心,不少很难考试及格的学生还进步到80、90分,连老师与行政人员沟通、工作的效率也更为顺畅。

不过,印度贫富差距悬殊,公私立教育品质参差不齐。印度微软国家技术长罗希妮・斯里瓦萨(Rohini Srivathsa)观察,印度大学、科技社群,虽然布局积极,但目前对学习AI技能依旧“只闻楼梯响,不见人下来,”仍有一段路要走。

图/印度教室。取自 twitter

不过,她也乐观指出,愈来愈多案例显示,只要把基础建设建好,让师生知道数据的重要性,AI教育在印度的前景仍值得期待。

这显示印度在亚太区AI教育发展,虽然脚步不是最快,但政府积极、发展大型计划,很有“后发先至”的潜能。

微软亚洲区教育事业部总经理赖瑞・尼尔森(Larry Nelson)观察,亚太地区约有1/3教育机构已针对AI教育研拟方案,也有32%的教育机构已实施AI教育。

后发先至 印度值得台湾借镜

这显示AI教育已是大势所趋。对照在前瞻计划投入100亿元建设中小学校园数码基础的台湾,此刻的印度和台湾似乎都站在同一个起跑点上,摩拳擦掌发展AI教育。台湾是否也跟得上这波潮流?

在台湾,AI工具与印度一样,改变不少学校教室的样貌。例如不少人简报时,常因时间控管不好等因素影响课堂的临场表现。

如今,微软研发出可以解决这种问题的系统。学生只要事先在电脑前演练简报,电脑不只可以分析哪些地方速度太快或太慢,还会建议整体时间应该拉长或减少。

图/仅为情境配图。

保守心态 台湾AI教育最大考验

然而,随著教育现场的工具愈来愈“聪明”,台湾微软教育团队每年也举办逾百场的教师讲座,并和县市政府教育局合作培训AI教育师资,但最大的问题是仍有不少心态保守的老师,拒绝敞开心胸接纳新科技。

台湾微软公共业务事业群总经理潘先国透露,曾走进建国中学校园,却发现两种截然不同的景象。

台上的老师卖力讲解数学公式,并在黑板上演算、证明,底下的学生有些很专注聆听,跟著老师解题步骤把所有演算过程写下来。

但也有一些学生,到了某个阶段听不懂就放弃,就此和该数学公式成绝缘体。

当微软团队和这位数学老师接洽后,询问是否愿意导入科技,让老师改在电脑萤幕上用触控板手绘解题,解题过程在课后还可回放。

图/建国中学。

这位老师一开始认为,没必要改变教学模式。但在潘先国团队不断说服下,终于首肯采用微软建议,在手绘版上解题。学生学习兴趣提升后,成绩也弹跳式成长,并引起其他建中老师跟进采用。

“这就是从0到1的过程,”台湾微软公共业务事业群教育推广经理王蔓甄指出,尽管校园内有很多对AI工具较保守的老师,只要有人愿意做出一点改变,就能成为火种,带动整所学校或整个教育体系的翻转。

AI监控隐私? 反对疑虑难解

只不过AI在科技、教育界大张旗鼓发展的同时,也因为人脸辨识技术背后的监控疑虑而引发争议。

例如台北市教育局2019年3月起,在98所学校设置智慧自动贩卖机,学生可以使用悠游卡购买食物,原本立意是要解决现今校园内福利社人力不足的困境。到后来却引发论战,使用记名的学生悠游卡,恐怕有个资泄漏问题,厂商还能搜集学生数据,纪录消费习惯,也有图利疑虑。

当AI被污名化后,是否会冲击AI教育在台落地生根?潘先国坦言,反对的声浪仍有,但微软的商业模式本来就不是精算消费者数据后卖广告给厂商,并不受影响。

未来,他仍会带领团队,把AI教育的种子散播到全台各地,试图解决台湾AI知识城乡落差严重的问题,让每个孩子都能搭上这班特快车。


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